Ein Sprachmodell feintunen — von Anfang bis Ende, in einer Datei

TheTensorTune ist eine einzelne Python-Datei. Sie starten sie, und im Browser öffnet sich eine Werkbank: eine Leinwand, auf der jede Phase des Finetunings ein verschiebbarer Block ist, den man per Drag & Drop verdrahtet. Es gibt nichts, wofür man sich registrieren müsste, und kein Dashboard, das einzurichten wäre. Die App und Ihre Daten bleiben auf Ihrer Maschine.

Der Ablauf ist der Standard-Ablauf — nur ohne Arbeit im Terminal. Sie bringen die Daten mit, und die App prüft sie, bevor trainiert wird. Sie wählen ein Modell und ein paar Einstellungen, deren Vorgaben für einen ersten Lauf bereits sinnvoll sind. Das Training läuft vor Ihren Augen: eine Live-Loss-Kurve statt einer Wand aus Logtext, mit Checkpoints auf dem Weg.

Wenn ein Lauf endet, können Sie das tun, was die meisten Tools auslassen: mit dem Modell sprechen, das Sie gerade gemacht haben, es neben das Basismodell stellen und den Unterschied in Zahlen und in Worten sehen — und es dann als eine Datei exportieren, die in den Tools läuft, die Menschen ohnehin nutzen. Die Oberfläche spricht Englisch und Persisch, und ein zwölfteiliger Bildkurs ist in die App selbst eingebaut.

“Wenn ein Schritt ein Block auf einer Leinwand sein kann statt ein Befehl im Terminal, sollte er es sein.”

— das TheTensor-Entwicklerlog, Eintrag 1