Trainings-Hyperparameter

Der Params-Block steuert den Trainingsrhythmus. Die Defaults sind vernünftige Starts; hier ist, was jeder Regler tut:

• lr (Lernrate): 2e-4 ist der Standard-Startpunkt für LoRA. Sehr große Werte (z. B. 1.0) sprengen den Lauf — das Loss explodiert.
• epochs: vollständige Durchgänge über den Datensatz; für kleine Sets reichen meist 2–3.
• bs × gacc: effektive Batch-Größe; auf kleinen Maschinen kleines bs mit Gradient-Akkumulation wählen.
• maxlen: maximale Tokens pro Sample; Längeres wird abgeschnitten.
• eval_pct: Anteil der Daten für die Validierung (10–20 % empfohlen). Null deaktiviert den Eval-Split.
• warmup / seed / patience: LR-Aufwärmphase, Reproduzierbarkeit und vorzeitiges Stoppen, wenn der Eval-Loss nicht mehr besser wird.