学習完了後、Trainブロック（またはHistoryのラン行）のchatボタンで新しいモデルと話しましょう：
- モード：Adapter（高速 — ベース＋アダプター）、Merged（マージがあれば）、Base（比較用の元モデル）。
- サンプリング：チャットUIはtemperature 0.7、最大96新トークンで応答。API（
temperature、max_new）で正確に調整可能。 - 会話はマルチターン — モデルはこれまでの文脈を見ます。
- 早めの停止は正常：答えが完了するとモデルはEOSを出力します。
ヒント：応答が意味不明になったら学習率が高すぎた証拠 — レッスン6参照。低いloss＋データの方向に合う応答＝成功したラン。
