第 10 课,共 12 课

前后对比

对比按钮(在训练块或历史里)把基础模型和微调模型并排放:

  • 困惑度 (ppl):语言模型误差——越低越自信。从 ~29 掉到 ~3,说明数据集的风格真的学会了。
  • 评估损失:在留出的验证集上测量(当 eval_pct>0 时)。
  • 样本生成:同一个提示词发给两个模型,行为的差别一眼可见。
对比弹窗
提示:如果微调后的 ppl 和基础版差不多,要么 epoch 太少,要么数据集和目标不一致。
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