训练结束后，用训练块（或历史里的运行行）上的 chat 按钮和你的新模型聊聊：
- 模式：Adapter（快——基座 + 适配器）、Merged（若已有合并）和 Base（原始模型，作对照）。
- 采样：对话界面以 temperature 0.7、最多 96 个新 token 回复；两者都可通过 API（
temperature、max_new）精确调节。 - 对话是多轮的——模型看得到之前的上下文。
- 提前停止很正常：模型答完会输出结束符（EOS）。
提示：如果回复变成乱码，说明学习率过高——见第 6 课。低 loss + 贴合数据风格的回复 = 成功的训练。
